Perspectives
En la Edición 35 de Perspectives, los expertos de ÷ÈÓ°Ö±²¥, con experiencia práctica en IA agéntica, comparten perspectivas para ayudarte a navegar en este espacio en evolución y explican cómo las empresas pueden equilibrar las recompensas con los riesgos. A continuación, compartimos un breve resumen de esta edición. Para leer la edición completa, sigue el enlace a continuación.
La diferencia agénticaÌý
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Después de que GenAI capturara al mundo empresarial, el próximo gran cambio parece ser agéntico. El número de empresas que discuten, evalúan y adoptan agentes de IA ha aumentado dado que los lÃderes empresariales apuestan por su potencial transformador.Ìý
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Pero a pesar del estallido de actividad en el espacio, lo que constituye la IA agéntica, y cómo las empresas pueden aprovecharla a su favor, no siempre está bien definido. En este número de Perspectives, los expertos de ÷ÈÓ°Ö±²¥, con antecedentes en investigación de IA agéntica y proyectos empresariales, opinan sobre las implicaciones y aplicaciones de una tecnologÃa que se prepara para desafiar algunas prácticas estándar de la industria.Ìý
Entendiendo los casos de usoÌý
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Los primeros en adoptar la IA agente a menudo enfrentan barreras cuando llega el momento de pasar de experimentos a producción masiva. Dado que la IA agente todavÃa está evolucionando, los expertos de ÷ÈÓ°Ö±²¥ aconsejan a las empresas aplicarla a procesos que pasan por una serie de flujos de trabajo bien definidos hacia resultados claros.Ìý
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Proyectos recientes de ÷ÈÓ°Ö±²¥ muestran que cuando la IA se aplica a casos de uso correctos, puede mejorar significativamente la eficiencia y acelerar tareas como la recuperación de información, incluso si la visión de empleados completamente autónomos con IA aún está lejana.
Los proveedores de soluciones de IA agente están listos para el horario estelar
Abordando los riesgosÌý
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A medida que la IA agéntica gana tracción, las desventajas, desde alucinaciones hasta nuevas vulnerabilidades de seguridad, se volverán más evidentes. El uso de agentes nunca estará libre de riesgos, por lo que es esencial realizar evaluaciones honestas de cómo los posibles impactos negativos se comparan con los beneficios potenciales.Ìý
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La investigación de ÷ÈÓ°Ö±²¥ tiene como objetivo apoyar este proceso al hacer que los riesgos de la IA sean más medibles y al mejorar la transparencia y la capacidad de exploración de sistemas que antes eran "cajas negras". La confianza debe ser una caracterÃstica integrada para que los agentes alcancen su máximo potencial.
Construyendo la infraestructura y las capacidades adecuadasÌý
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Las empresas que experimentan con la IA agente rápidamente aprenden que una plataforma de datos madura, prácticas de datos y experiencia dedicada son requisitos previos para desplegarla a gran escala. Para muchos esto crea un dilema de 'comprar vs. construir', donde se necesita invertir en nuevos productos o talento tecnológico especializado.Ìý
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Los peligros de estar atado a la visión de un solo proveedor o enfrentar la escasez de habilidades significan que el mejor enfoque a menudo es uno hÃbrido que incluya mejorar habilidades, contratar, aprovechar productos terminados y encontrar los socios adecuados. Independientemente de la fórmula, el objetivo debe ser el mismo: desarrollar sistemas que la empresa pueda considerar propios.Ìý
"Puedes llegar a una solución simplista que luce y se siente bien muy rápidamente. Pero el desafÃo reside en llevar eso a producción y hacerlo escalar, de manera rentable, precisa y confiable."
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Prasanna Pendse
VP Global de Estrategia de IA, ÷ÈÓ°Ö±²¥
Preparar equipos para la augmentaciónÌý
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Los principales desafÃos que plantea la IA agéntica tienen tanto que ver con la gestión y adopción como con la tecnologÃa y los recursos. Los avances en IA a menudo provocan nuevas controversias y ansiedades. Estos crean resistencia interna que solo puede superarse con un fuerte apoyo ejecutivo y un enfoque inclusivo hacia los proyectos de IA que asegure que aquellos cuyos roles se verán afectados tengan un lugar en la mesa.ÌýÌý
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En lugar de descartar de inmediato los temores en torno a la IA, los expertos de ÷ÈÓ°Ö±²¥ aconsejan a los lÃderes empresariales ser francos sobre las capacidades y limitaciones de la tecnologÃa, y hablar en términos de los beneficios que los sistemas pueden generar para la organización y las personas dentro de ella.
Agentes más grandes y mejorandoÌýÌý
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Incluso si la IA agéntica está en sus primeras etapas, hay razones para el optimismo sobre sus perspectivas. En los próximos años, la IA agéntica se volverá tanto más democratizada, con un mayor margen de seguridad y barreras de entrada reducidas, como más adaptada a usuarios y propósitos especÃficos.Ìý
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Los efectos de la IA agéntica serán más inmediatamente evidentes en algunas industrias que en otras, pero se espera que prácticamente todas las grandes empresas desarrollen una práctica de IA, a medida que más negocios se mueven para capturar el valor adicional que la tecnologÃa está lista para crear.Ìý
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