es un motor de b¨²squeda serverless y multi-tenant que integra a la perfecci¨®n b¨²squedas vectoriales y de texto sobre almacenamiento de objetos. Nos gusta su arquitectura y sus , especialmente su foco en la durabilidad, escalabilidad y eficiencia de coste. Gracias a su uso del almacenamiento de objetos como log de escritura anticipada mientras mantiene sus nodos de consulta sin estado, es adecuado para cargas de b¨²squeda a gran escala.
Dise?ado para el rendimiento y la precisi¨®n, turbopuffer ofrece una de forma predeterminada, incluso en b¨²squedas complejas basadas en filtros. Almacena en cach¨¦ los resultados de consultas en SSD NVMe y mantiene en memoria los namespaces de acceso frecuente, permitiendo b¨²squedas de baja latencia sobre miles de millones de documentos. Esto lo hace ideal para la recuperaci¨®n de documentos de , b¨²squeda vectorial y generaci¨®n mejorada por recuperaci¨®n (RAG) de aplicaciones IA. Sin embargo, su dependencia en el almacenamiento de objetos introduce algunas desventajas en la latencia de consultas, haci¨¦ndolo m¨¢s efectivo para cargas de trabajo que se benefician de la computaci¨®n distribuida y sin estado. turbopuffer potencia sistemas de producci¨®n de gran escala como Cursor, pero actualmente solo est¨¢ disponible a trav¨¦s de .
