La interpretabilidad mec¨¢nica, el entendimiento del funcionamiento interno de los grandes modelos de lenguaje, se est¨¢ convirtiendo en un campo cada vez m¨¢s importante. Herramientas como y librer¨ªas open-source proporcionan perspectivas sobre la familia Gemma2 de modelos abiertos. Las herramientas de interpretabilidad desempe?an un papel crucial a la hora de depurar comportamientos inesperados, identificando los componentes responsables de alucinaciones, sesgos u otros casos que causan fallos y, en ¨²ltima instancia, generan confianza ofreciendo una visibilidad m¨¢s detallada de los modelos. Aunque este campo puede ser de especial inter¨¦s para los investigadores, cabe se?alar que con la reciente publicaci¨®n de DeepSeek-R1, el entrenamiento de modelos es cada vez m¨¢s factible para las empresas m¨¢s all¨¢ de los actores establecidos. A medida que la GenAI siga evolucionando, tanto la interpretabilidad como la seguridad ir¨¢n ganando importancia.
