La Inteligencia como Servicio, Experiencia de Desarrolladores, Plataformas y Python surgen como las principales tendencias en el m谩s reciente Technology Radar de 魅影直播.
El surgimiento de Alexa, Siri y Cortana, est谩 impulsando a las empresas a investigar como incorporar Interfaces de Usuario Conversacional para servir mejor a sus clientes. Esta tendencia ha sido destacada en la 煤ltima versi贸n del Radar Tecnol贸gico escrito por el Consejo Global de 罢别肠苍辞濒辞驳铆补 de 魅影直播. Este reporte semestral provee un an谩lisis de las tecnolog铆as emergentes y que est谩n dando forma al futuro al desarrollo de software y a las estrategias de negocios.听
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Desarrollado por el Consejo de 罢别肠苍辞濒辞驳铆补 y dise帽ado para usuarios de la tecnolog铆a, desde desarrolladores hasta CTOs, la 16ta edici贸n del Technology Radar est谩 basada en las observaciones, conversaciones y experiencias de la resoluci贸n de los retos m谩s dif铆ciles de los clientes de 魅影直播. 魅影直播 tiene 4,000 empleados en 40 oficinas en 14 pa铆ses y trabaja con compa帽铆as Fortune 500 que abarcan m煤ltiples industrias incluyendo retail, servicios financieros, viajes y transporte, y tecnolog铆a.
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鈥淗oy en d铆a, los y las l铆deres t茅cnicas est谩n explorando c贸mo el Interfaz de Usuario Conversacional y el procesamiento de Lenguaje Natural van a impactar a las estrategias de los negocios. En 魅影直播, vemos al futuro entregando una amplia gama de interacciones que abarcar谩n gestos, expresiones faciales, y tacto, haciendo borrosa la l铆nea entre las experiencias f铆sicas y las digitales. El utilizar procesos potenciados por m谩quinas para tareas simples permite a los tecn贸logos enfocarse en nuevos escenarios, interacciones complejas, y consecuencias" dice la听Dr. Rebecca Parsons, Chief Technology Officer de 魅影直播.听
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鈥淟as Interacciones que evolucionan nos dicen que las organizaciones tienen nuevas maneras de interactuar con sus clientes y de a帽adir nuevo valor a trav茅s de 'la Inteligencia como servicio'; el secreto est谩 en entender qu茅 es el producto y cu谩l es su verdadero diferenciador para tu negocio,鈥 dijo听Mike Mason, Technical Advisor del CTO en 魅影直播. 鈥淐on el fin de aprovechar estos cambios, las organizaciones necesitan sobresalir mediante la eliminaci贸n de los obst谩culos de su camino y empoderando a los y las desarrolladoras a hacer exactamente lo que ellas y ellos quieran hacer: 听Con el fin de resaltar estos cambios, las organizaciones que forman parte de la industria de IT necesitan sobresalir quitando los obst谩culos de su camino e impulsando a los desarrolladores a hacer exactamente lo que quieren hacer: entrega de software que cambia el juego.鈥
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Los temas destacado en este edici贸n del Technology Radar incluyen:
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Interfaz de Usuario Conversacional y Procesamiento de Lenguaje Natural
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- La Interfaz de Usuario Conversacional ahora incluye un espectro de dise帽os como chatbots inteligentes que entienden intenciones a trav茅s de Procesamiento de Lenguaje Natural. Actualmente, el 32% de los ejecutivos dicen que el reconocimiento de voz es la tecnolog铆a IA m谩s ampliamente usada en sus negocios*. Sin embargo, vemos una Interacci贸n Multimodal como el futuro de la Interfaz de Usuario Conversacional, con un rango integrado como gestos, expresiones faciales, y tacto.听
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Inteligencia como Servicio
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- Recientemente hemos tenido una aparici贸n desenfrenada de grupos de plataformas que abarcan una amplia variedad de utilidades sorprendentes desde procesamiento de voz, entendimiento de lenguaje natural, reconocimiento de im谩genes y deep learning. Las organizaciones ya est谩n investigando qu茅 nuevos horizontes podr铆an exponer al combinar la cognici贸n del producto con la inteligencia acerca de sus propios negocios.
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Experiencia en Desarrollo como nuevo diferenciador
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El disen虄o de experiencia de usuario ha sido por varios an虄os un diferenciador clave para las empresas enfocadas en productos de tecnologi虂a. Sin embargo, el ra虂pido crecimiento de herramientas y productos orientados a las personas desarrolladoras, combinado con la escasez de talentos en el a虂rea de ingenieri虂a, ha provocado un enfoque similar en la experiencia en desarrollo. Cada vez ma虂s organizaciones toman en cuenta las ofertas de la nube evaluando la cantidad de problemas de ingenieri虂a que estas pueden reducir, tratan a las APIs como productos, e impulsan la creacio虂n de equipos enfocados en mejorar la productividad.
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El ascenso de las Plataformas
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- Las plataformas de hoy utilizan una API de auto servicio, con herramientas maduras como Docker, Kubernetes y DCOS, son configuradas por el equipo y tambi茅n provisionadas por el equipo. Un n煤mero de empresas notables de Silicon Valley recientemente han ilustrado c贸mo construir la plataforma correcta puede dar como resultado beneficios significativos, como Amazon con su infraestructura de plataformas AWS.
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La Ubicuidad de Python
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- Historicamente, la adopci贸n de Python por las empresas como un lenguaje de primera clase en producci贸n ha sido poco usual. Sin embargo, las recientes tendencias de la industria alrededor de la popularizaci贸n de IA y sus aplicaciones, la madurez de Python 3, y los enfoques de arquitectura como microservicios y contenedores, han facilitado la ejecuci贸n de Python en ambientes de producci贸n.
- Vemos a Python como el puente entre cienti虂ficos e ingenieros dentro de las organizaciones y usado como un lenguaje com煤n por los dos al momento de dise帽ar e investigar en el despliegue de producci贸n final.
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En los 煤ltimos cuatro meses, m谩s de 700 empresas han usado la herramienta de 魅影直播 para construir su propio Radar y mapear su entorno tecnol贸gico para asegurarse de que su negocio y su estrategia tecnol贸gica est茅n alineados con las tendencias emergentes y con los 煤ltimos avances de la industria.
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Visita听魅影直播.com/es/radar听para acceder a la versi贸n interactiva, descarga el PDF y mira los videos en donde se discute los temas en mayor detalle.
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魅影直播 tambi茅n provee a sus usuarios el acceso a la herramienta de visualizaci贸n de c贸digo abierto () que les permite mapear su portafolio de tecnolog铆a y analizar objetivamente que es lo que les funcionar谩 y que no.
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