Originalmente, se agregaron las anotaciones de tipo a Python para apoyar el an¨¢lisis est¨¢tico. Sin embargo, teniendo en cuenta la amplitud con la que se utilizan las anotaciones de tipo, y las anotaciones en general, usadas en otros lenguajes de programaci¨®n, era s¨®lo cuesti¨®n de tiempo que los desarrolladores comenzaran a utilizar las anotaciones de tipo de Python para otros fines. entra en esta categor¨ªa. Permite utilizar anotaciones de tipo para la validaci¨®n de datos y la gesti¨®n de configuraciones en tiempo de ejecuci¨®n. Cuando los datos llegan como, por ejemplo, un documento JSON y necesitan ser analizados en una estructura compleja de Python, pydantic asegura que los datos entrantes coinciden con los tipos esperados o informa de un error si no es as¨ª. Aunque puedes utilizar pydantic directamente, muchos desarrolladores lo han utilizado como parte de FastAPI, uno de los frameworks web m¨¢s populares de Python. De hecho, el uso de pydantic en FastAPI se considera tan indispensable que un cambio propuesto recientemente en Python, destinado a reducir el coste de la carga de c¨®digo anotado en memoria, fue porque habr¨ªa roto el uso de anotaciones de tipo en tiempo de ejecuci¨®n.
