ha evolucionado hasta convertirse en un sistema completamente integrado en GitLab, cubriendo todo desde la integraci¨®n y testeo de c¨®digo hasta su despliegue y monitorizaci¨®n. Soporta complejos flujos de trabajo con funcionalidades como pipelines multi-etapa, cach¨¦, ejecuci¨®n paralela y auto-escalado de ejecutores, adecuado para proyectos de gran escala y necesidades en pipelines complejas. Queremos destacar sus herramientas de seguridad y cumplimiento integradas (como an¨¢lisis ), que lo hacen ideal para casos de uso con altos requisitos de cumplimiento. Tambi¨¦n se integra perfectamente con Kubernetes, dando soporte a flujos de trabajo nativos de la nube, y ofrece logging en tiempo real, reportes de tests y trazabilidad para una mejor observabilidad.
Si est¨¢s usando para administrar la entrega de software, tambi¨¦n deber¨ªas darle un vistazo a para tus necesidades de integraci¨®n y entrega continua. Hemos comprobado que es especialmente ¨²til cuando se utiliza con GitLab con ejecutores en servidores OnPremise y auto-hospedados, ya que esta combinaci¨®n evita los dolores de cabeza de autorizaci¨®n que suelen producirse al utilizar una soluci¨®n basada en la nube. Los ejecutores auto-hospedados pueden configurarse completamente para tus prop¨®sitos con el sistema operativo y las dependencias correctas instaladas y, como resultado, los pipelines pueden ejecutarse mucho m¨¢s r¨¢pido que cuando se utiliza un ejecutor hospedado en la nube que necesita configurarse cada vez.
Adem¨¢s de las operaciones b¨¢sicas de compilaci¨®n, pruebas y despliegue de pipelines, este producto de GitLab soporta el uso de Services, Auto Devops y ChatOps, entre otras caracter¨ªsticas avanzadas. Los Services son ¨²tiles al ejecutar servicios Docker como Postgres o Testcontainer vinculados a un job para integraci¨®n y pruebas de extremo a extremo. Auto Devops crea pipelines que no requieren configuraciones, lo que es muy ¨²til para los equipos que son nuevos en la entrega cont¨ªnua o para las organizaciones con muchos repositorios que de otro modo tendr¨ªan que crear muchos pipelines manualmente.
