es una herramienta open source basada en Python para ayudar al monitoreo de construcci¨®n de modelos de machine learning que garanticen su calidad y su estabilidad en operaciones en producci¨®n. Puede ser utilizada en varias etapas del ciclo de vida del modelo: como un panel para revisar el modelo en un notebook, como parte de un pipeline o como un servicio de monitoreo despu¨¦s del despliegue. Con un foco particular en detectar la deriva del modelo, Evidently tambi¨¦n ofrece funcionalidades como calidad del modelo, inspecci¨®n de la calidad del dato y la detecci¨®n de desv¨ªos del modelo (model drift). Adicionalmente, tiene incorporadas muchas m¨¦tricas, visualizaciones asociadas y tests que pueden ser f¨¢cilmente combinados en un informe, panel o un pipeline orientado a tests.
