更新于 : Oct 26, 2022
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Oct 2022
采纳
是由 Databricks 实现的，旨在将 ACID 事务处理引入到大数据处理中。在使用了 Databricks 的 data lake 或 data mesh 的项目中，我们的团队更喜欢使用 Delta Lake 存储，而不是直接使用 或 等文件存储类型。 Delta Lake 此前一直是 Databricks 的闭源项目，最近成为了开源项目，并且可以在 Databricks 之外的平台使用。但是，我们只建议使用 文件格式的 Databricks 项目将 Delta Lake 作为默认选择。Delta Lake 促进了需要文件级事务机制的并发数据读/写用例的发展。我们发现 Delta Lake 与 Apache Spark 和 的无缝集成API 非常有用，尤其是其中诸如（在特定时间点访问数据或还原提交）以及支持写入等功能，尽管这些功能有一些限制。
Apr 2021
试验
Nov 2019
评估
是一个由顿补迟补产谤颈肠办蝉开发的开源存储层，用于在大数据场景中引入事务处理。我们在使用Apache Spark时经常遇到的一个问题是缺少ACID事务。Delta Lake通过与Spark的API集成，使用事务日志和版本化的文件解决了这个问题。由于其可序列化的隔离性，它允许读取器和写入器对Parquet文件进行并发的操作。它的另一个广受好评的特性是对写操作和版本控制的模式强制，它允许我们在必要时可以查询和恢复到旧版本的数据。Delta Lake已经在我们的一些项目中得到了应用，并收获了极好的用户评价。
发布于 : Nov 20, 2019
