A pesar de que las bases de datos vectoriales han ganado popularidad para los casos de uso de generaci¨®n mejorada por recuperaci¨®n (RAG), y sugieren que combinar la busqueda de textos completos tradicional con la busqueda por vectores (a una busqueda hibrida) genera mejores resultados. A trav¨¦s de , la bien establecida plataforma de b¨²squeda de texto completo Elasticsearch soporta modelos embebidos tanto incorporados como adaptados, b¨²squeda vectorial y busqueda hibrida con mecanismos de clasificaci¨®n como la Fusion Reciproca Categorica. A pesar de que este espacio est¨¢ a¨²n madurando, en nuestra experiencia, utilizar estas funcionalidades ESRE en conjunto con las capacidades de filtrado, clasificaci¨®n y ordenamiento tradicionales que vienen con Elasticsearch han otorgado resultados prometedores, sugiriendo que las plataformas de b¨²squeda establecidas que soportan b¨²squeda sem¨¢ntica no deben ser pasadas por alto.
