Apesar do crescente interesse em vector databases para casos de uso de gera??o aumentada por recupera??o (RAG), e sugerem que a combina??o de busca tradicional de texto completo com busca vetorial (em uma busca h¨ªbrida) pode gerar resultados superiores. Por meio do , a consagrada plataforma de busca de texto completo Elasticsearch suporta modelos de embedding incorporados e personalizados, busca vetorial e busca h¨ªbrida com mecanismos de classifica??o como o Reciprocal Rank Fusion. Embora essa ¨¢rea ainda esteja amadurecendo, em nossa experi¨ºncia, o uso desses recursos do ESRE juntamente com os recursos tradicionais de filtragem, ordena??o e classifica??o fornecidos pelo Elasticsearch tem produzido resultados promissores, sugerindo que plataformas de busca estabelecidas que suportam busca sem?ntica n?o devem ser negligenciadas.
