es una base de datos en streaming que permite realizar c¨¢lculos incrementales sin necesidad de pipelines de datos complicados. Se debe describir los c¨¢lculos mediante vistas SQL est¨¢ndar y conectar Materialize al stream de datos. El motor de flujo de datos diferencial subyacente realiza c¨¢lculos incrementales para proporcionar resultados consistentes y correctos con m¨ªnima latencia. A diferencia de las bases de datos tradicionales, no hay restricciones para definir estas vistas y los c¨¢lculos se ejecutan en tiempo real. Nosotros hemos utilizado Materialize junto con Spring Cloud Stream y Kafka en un sistema de eventos distribuidos para hacer consultas sobre streams de eventos, y nos gust¨® esta configuraci¨®n.
es una base de datos en streaming que permite realizar c¨¢lculos incrementales sin pipelines de datos complicados. Se debe simplemente describir los c¨¢lculos mediante vistas SQL est¨¢ndar y conectar Materialize al stream de datos. El motor subyacente ejecuta c¨¢lculos incrementales para proporcionar resultados consistentes y correctos con m¨ªnima latencia. A diferencia de las bases de datos tradicionales, no hay restricciones para definir estas vistas materializadas y los c¨¢lculos se ejecutan en tiempo real.
