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Atualizado em : Apr 13, 2021
N?O ENTROU NA EDI??O ATUAL
Este blip n?o est¨¢ na edi??o atual do Radar. Se esteve em uma das ¨²ltimas edi??es, ¨¦ prov¨¢vel que ainda seja relevante. Se o blip for mais antigo, pode n?o ser mais relevante e nossa avalia??o pode ser diferente hoje. Infelizmente, n?o conseguimos revisar continuamente todos os blips de edi??es anteriores do Radar. Saiba mais
Apr 2021
Experimente ?

¨¦ um banco de dados de streaming que permite fazer computa??o incremental sem pipelines de dados complicados. Basta descrever seus c¨¢lculos por meio de visualiza??es SQL padr?o e conectar o Materialize ao fluxo de dados. A ferramenta subjacente de fluxo de dados diferencial executa computa??o incremental para fornecer sa¨ªda consistente e correta com lat¨ºncia m¨ªnima. Ao contr¨¢rio dos bancos de dados tradicionais, n?o h¨¢ restri??es na defini??o dessas visualiza??es materializadas e os c¨¢lculos s?o executados em tempo real. Usamos Materialize, junto com Spring Cloud Stream e Kafka, para consultar fluxos de eventos em busca de insights em sistemas distribu¨ªdos orientados a eventos, e gostamos bastante da configura??o.

Oct 2020
Avalie ?

¨¦ um banco de dados de streaming que permite fazer computa??o incremental sem pipelines de dados complicados. Basta descrever seus c¨¢lculos por meio de visualiza??es SQL padr?o e conectar o Materialize ao fluxo de dados. A ferramenta subjacente de executa computa??o incremental para fornecer sa¨ªda consistente e correta com lat¨ºncia m¨ªnima. Ao contr¨¢rio dos bancos de dados tradicionais, n?o h¨¢ restri??es na defini??o dessas visualiza??es materializadas e os c¨¢lculos s?o executados em tempo real.

Publicado : Oct 28, 2020

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