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es una librer¨ªa de PyTorch para la autor¨ªa, post-entrenamiento y experimentaci¨®n con LLMs. Soporta configuraciones individuales y multi-GPU y habilita entrenamiento distribu¨ªdo con . La librer¨ªa provee de basadas en YAML para tareas como ajustes finos, inferencia, evaluaci¨®n y entrenamiento consciente de la cuantizaci¨®n. Cada receta ofrece un set de caracter¨ªsticas enfocado, evitando configuraciones complejas basadas en flags. Prioriza simpleza, favoreciendo la caridad del c¨®digo por sobre abstracciones excesivas. Adem¨¢s incluye un para descargar modelos, administrando recetas y ejecutando experimentos de forma eficiente.