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¨¦ uma biblioteca do PyTorch para cria??o, p¨®s-treinamento e experimenta??o com modelos de linguagem de grande porte (LLMs). Ela oferece suporte a configura??es com uma ou m¨²ltiplas GPUs e permite treinamento distribu¨ªdo com . A biblioteca fornece baseadas em YAML para tarefas como ajuste fino, infer¨ºncia, avalia??o e treinamento consciente de quantiza??o. Cada receita apresenta um conjunto de recursos focado, evitando configura??es complexas baseadas em flags. Ela prioriza a simplicidade, favorecendo a clareza do c¨®digo em vez de abstra??es excessivas. Al¨¦m disso, inclui uma para baixar modelos, gerenciar receitas e executar experimentos de forma eficiente.