As ferramentas e ecossistemas de frameworks em torno de redes neurais est?o se desenvolvendo rapidamente. A interoperabilidade entre elas, contudo, tem sido um desafio. N?o ¨¦ incomum na ind¨²stria de aprendizado de m¨¢quina prototipar e treinar rapidamente o modelo em uma ferramenta e ent?o implement¨¢-lo em uma ferramenta diferente para infer¨ºncia. Como os formatos internos dessas ferramentas n?o s?o compat¨ªveis, precisamos implementar e manter conversores confusos para deixar os modelos compat¨ªveis. O formato Open Neural Exchange trata desse problema. No ONNX, as redes neurais s?o representadas como grafos, usando especifica??es de operador padr?o e, junto com um formato de serializa??o para objetos treinados, modelos de redes neurais podem ser . Isso abre muitas possibilidades, incluindo o , uma cole??o de modelos pr¨¦-treinados no formato ONNX.
