Um desafio comum no desenvolvimento de software ¨¦ gerar dados de teste para ambientes de desenvolvimento e de teste. Idealmente, dados de teste devem se assemelhar o m¨¢ximo poss¨ªvel aos dados de produ??o, garantindo, ao mesmo tempo, que nenhuma informa??o pessoalmente identific¨¢vel ou sens¨ªvel seja exposta. Embora isso possa parecer simples, a gera??o de dados de teste est¨¢ longe de ser trivial. ? por isso que estamos interessadas no ¡ª uma plataforma capaz de mascarar e criar subconjuntos de dados de produ??o existentes ou gerar dados sint¨¦ticos estatisticamente relevantes. Ele se integra diretamente aos pipelines de build e oferece mascaramento de privacidade, fornecendo anonimiza??o por atributo por meio de t¨¦cnicas irrevers¨ªveis de ofusca??o de dados, como hashing, randomiza??o e binning. Al¨¦m disso, o Synthesized pode gerar grandes volumes de dados sint¨¦ticos para testes de performance. Apesar de incluir os recursos obrigat¨®rios de GenAI, sua funcionalidade principal aborda um desafio real e persistente para as equipes de desenvolvimento, o que faz da plataforma algo que vale a pena explorar.
