°Õ¨¦³¦²Ô¾±³¦²¹²õ novas de assist¨ºncia baseada em IA para equipes de software est?o surgindo al¨¦m da simples gera??o de c¨®digo. Uma ¨¢rea que est¨¢ ganhando destaque ¨¦ o teste de UI baseado em IA , aproveitando a capacidade dos modelos de linguagem de grande porte (LLMs) de interpretar interfaces gr¨¢ficas de usu¨¢rio. Existem v¨¢rias abordagens para isso. Uma categoria de ferramentas utiliza LLMs multimodais ajustados para o processamento de snapshots, permitindo que scripts de teste sejam escritos em linguagem natural para navegar em uma aplica??o. Exemplos nessa ¨¢rea incluem ou . Outra abordagem, vista no Browser Use, combina modelos fundacionais multimodais com Playwright, oferecendo insights sobre a estrutura de uma p¨¢gina em vez de depender de modelos ajustados.
Ao integrar testes de UI baseados em IA em uma estrat¨¦gia de testes, ¨¦ crucial considerar onde eles agregam mais valor. Esses m¨¦todos podem complementar os testes explorat¨®rios manuais e, embora ao n?o determinismo dos LLMs possa introduzir instabilidades, sua flexibilidade pode ser uma vantagem. Isso pode ser ¨²til para testar aplica??es legadas com seletores ausentes ou aplica??es que frequentemente mudam r¨®tulos e caminhos de cliques.
