? medida que os assistentes de programa??o de IA continuam a ganhar for?a, o mesmo acontece com o crescente conjunto de dados e pesquisas que destacam as preocupa??es sobre a complac¨ºncia com c¨®digo gerado por IA. A mais recente da GitClear mostra que, em 2024, c¨®digos duplicados e a rejei??o de c¨®digos aumentaram ainda mais do que o previsto, enquanto a atividade de refatora??o nos hist¨®ricos de commit diminuiu. Tamb¨¦m refletindo isso, uma sobre ¡°trabalhadoras do conhecimento¡± descobriu que a confian?a impulsionada pela IA geralmente ocorre ¨¤s custas do pensamento cr¨ªtico (um padr?o que observamos ¨¤ medida que a complac¨ºncia se instala com o uso prolongado de assistentes de programa??o). O surgimento de agentes de engenharia de software supervisionados amplia ainda mais os riscos, pois quando a IA gera conjuntos de altera??es cada vez maiores, as desenvolvedoras enfrentam desafios maiores na revis?o dos resultados. O surgimento da , em que desenvolvedoras permitem que a IA gere c¨®digo com revis?o m¨ªnima, ilustra a confian?a crescente nos resultados gerados pela IA. Embora essa abordagem possa ser apropriada para coisas como prot¨®tipos ou outros tipos de c¨®digo descart¨¢vel, advertimos fortemente contra seu uso para c¨®digo de produ??o.
Assistentes de codifica??o de IA como GitHub Copilot e Tabnine tornaram-se muito populares. De acordo com a , 72% de todas as pessoas entrevistadas s?o favor¨¢veis ou muito favor¨¢veis ¨¤s ferramentas de IA para desenvolvimento. Embora tamb¨¦m vejamos seus benef¨ªcios, estamos cautelosas sobre o impacto de m¨¦dio a longo prazo que isso ter¨¢ na qualidade do c¨®digo e alertamos as desenvolvedoras sobre a complac¨ºncia com o c¨®digo gerado por IA. ? muito tentador sermos menos vigilantes ao revisar sugest?es de IA ap¨®s algumas experi¨ºncias positivas com um assistente. Estudos como mostram uma tend¨ºncia de bases de c¨®digo crescendo mais rapidamente, o que suspeitamos coincidir com pull requests maiores. E nos faz questionar se o aumento mencionado de 15% na taxa de merge de pull requests ¨¦ realmente uma coisa boa ou se as pessoas est?o mesclando pull requests maiores mais rapidamente porque confiam demais nos resultados da IA. Ainda estamos usando o conselho que compartilhamos h¨¢ mais de um ano de como iniciar o uso, que ¨¦ ter cuidado com o vi¨¦s de automa??o, a fal¨¢cia do custo irrecuper¨¢vel, o vi¨¦s de ancoragem e a fadiga de revis?o. Tamb¨¦m recomendamos que as programadoras desenvolvam uma boa .
