Continuamos a perceber dados de produ??o em ambientes de teste como uma ¨¢rea de preocupa??o. Em primeiro lugar, muitos exemplos dessa pr¨¢tica resultaram em danos ¨¤ reputa??o, por exemplo, quando um alerta incorreto foi enviado de um sistema de teste para toda uma base de clientes. Em segundo lugar, o n¨ªvel de seguran?a, especificamente em torno da prote??o de dados privados, tende a ser menor para sistemas de teste. N?o adianta ter controles elaborados sobre o acesso aos dados de produ??o se esses dados forem copiados para um banco de dados de teste que pode ser acessado por todas as pessoas desenvolvedoras e QAs. Embora seja ±è´Ç²õ²õ¨ª±¹±ð±ô ofuscar os dados, isso tende a ser aplicado apenas a campos ±ð²õ±è±ð³¦¨ª´Ú¾±³¦´Ç²õ, por exemplo, n¨²meros de cart?o de cr¨¦dito. Por fim, copiar dados de produ??o para sistemas de teste pode violar as leis de privacidade, por exemplo, quando os sistemas de teste s?o hospedados em ou acessados ??de um pa¨ªs ou regi?o diferente. Este ¨²ltimo cen¨¢rio ¨¦ especialmente problem¨¢tico com implanta??es de nuvem complexas. Dados falsos s?o uma abordagem mais segura e existem ferramentas que ajudam a cri¨¢-los. Reconhecemos que existem raz?es para que elementos ±ð²õ±è±ð³¦¨ª´Ú¾±³¦´Ç²õ dos dados de produ??o sejam copiados, por exemplo, para reprodu??o de bugs ou treinamento de modelos de ML ±ð²õ±è±ð³¦¨ª´Ú¾±³¦´Ç²õ. Aqui, nosso conselho ¨¦ proceder com cautela
Continuamos a perceber dados de produ??o em ambientes de teste como uma ¨¢rea de preocupa??o. Em primeiro lugar, muitos exemplos dessa pr¨¢tica resultaram em danos ¨¤ reputa??o, por exemplo, quando um alerta incorreto foi enviado de um sistema de teste para toda uma base de clientes. Em segundo lugar, o n¨ªvel de seguran?a, especificamente em torno da prote??o de dados privados, tende a ser menor para sistemas de teste. N?o adianta ter controles elaborados sobre o acesso aos dados de produ??o se esses dados forem copiados para um banco de dados de teste que pode ser acessado por todas as pessoas desenvolvedoras e QAs. Embora seja ±è´Ç²õ²õ¨ª±¹±ð±ô ofuscar os dados, isso tende a ser aplicado apenas a campos ±ð²õ±è±ð³¦¨ª´Ú¾±³¦´Ç²õ, por exemplo, n¨²meros de cart?o de cr¨¦dito. Por fim, copiar dados de produ??o para sistemas de teste pode violar as leis de privacidade, por exemplo, quando os sistemas de teste s?o hospedados em ou acessados ??de um pa¨ªs ou regi?o diferente. Este ¨²ltimo cen¨¢rio ¨¦ especialmente problem¨¢tico com implanta??es de nuvem complexas. Dados falsos s?o uma abordagem mais segura e existem ferramentas que ajudam a cri¨¢-los. Reconhecemos que existem raz?es para que elementos ±ð²õ±è±ð³¦¨ª´Ú¾±³¦´Ç²õ dos dados de produ??o sejam copiados, por exemplo, para reprodu??o de bugs ou treinamento de modelos de ML ±ð²õ±è±ð³¦¨ª´Ú¾±³¦´Ç²õ. Aqui, nosso conselho ¨¦ proceder com cautela.
