O ReAct prompting ¨¦ um m¨¦todo de prompt LLMs (modelos de linguagem de grande porte) que visa melhorar a precis?o de suas respostas em rela??o a m¨¦todos concorrentes, como . Introduzido em um , ele funciona combinando racioc¨ªnio e a??o (da¨ª o nome ReAct). Tal abordagem ajuda a tornar as respostas dos LLMs mais explic¨¢veis e reduz as alucina??es em compara??o com o CoT, dando as engenheiras de prompt uma chance melhor de obter o que desejam. LangChain foi originalmente desenvolvido para suportar esse estilo de comando. Os agentes aut?nomos baseados no m¨¦todo de comando ReAct provaram ser algumas das aplica??es mais amplamente utilizadas de LLMs que nossas equipes t¨ºm constru¨ªdo. Recentemente, a OpenAI introduziu em suas APIs para facilitar a implementa??o do ReAct e de estilos de prompt semelhantes sem recorrer a ferramentas externas como LangChain. Ainda estamos nos est¨¢gios iniciais da defini??o desta disciplina, mas at¨¦ agora, ReAct e seus descendentes apontaram o caminho para algumas das aplica??es mais fascinantes de LLMs.
