¨¦ um mecanismo de busca por similaridade vetorial e banco de dados de c¨®digo aberto escrito em Rust. Ele suporta uma ampla gama de texto e um multimodal denso de . Nossas equipes t¨ºm usado embeddings de c¨®digo aberto como e para v¨¢rias bases de conhecimento de produtos. Usamos o Qdrant como um armazenamento de vetores corporativo com para organizar vetores embeddings como cole??es separadas, isolando a base de conhecimento de cada produto no armazenamento. As pol¨ªticas de acesso da usu¨¢ria s?o gerenciadas na camada do aplicativo.
¨¦ um banco de dados vetoriais de c¨®digo aberto escrito em Rust. Na edi??o de setembro de 2023 do Radar, falamos sobre pgvector, uma extens?o do PostgreSQL para busca vetorial. No entanto, se voc¨º precisar dimensionar o banco de dados vetorial horizontalmente em v¨¢rios n¨®s, recomendamos avaliar o Qdrant. Ele possui suporte integrado de acelera??o SIMD (single instruction, multiple data) para melhorar o desempenho da pesquisa e permite associar payloads JSON a vetores.
