es un motor de b¨²squeda de similitud vectorial y base de datos de c¨®digo abierto escrito en Rust. Es compatible con una amplia y densa gama de texto multimodales. Nuestros equipos han utilizado modelos de incrustaci¨®n de c¨®digo abierto como y para m¨²ltiples bases de conocimiento de productos. Utilizamos Qdrant como almac¨¦n vectorial empresarial con para almacenar incrustaciones vectoriales como colecciones separadas, aislando la base de conocimiento de cada producto en el almacenamiento. Las pol¨ªticas de acceso de los usuarios se gestionan en la capa de aplicaci¨®n.
es una base de datos de vectores escrita en Rust de c¨®digo abierto. En la edici¨®n del Radar de septiembre 2023, hablamos de pgvector, una extensi¨®n de PostgreSQL para buscar vectores. Sin embargo, si tienes que escalar la base de datos de vectores horizontalmente entre nodos, te recomendamos evaluar Qdrant. Tiene integrado soporte de aceleraci¨®n single instruction, multiple data (SIMD) para mejorar el rendimiento de la b¨²squeda y ayudarte a asociar los payloads de JSON con vectores.
