faz parte de uma tend¨ºncia crescente de plataformas projetadas para gerar dados sint¨¦ticos realistas e desidentificados para ambientes de desenvolvimento, testes e QA. Semelhante ao Synthesized, o Tonic.ai ¨¦ uma plataforma com uma ampla su¨ªte de ferramentas que endere?a diversas necessidades de s¨ªntese de dados, em contraste com a abordagem mais focada em bibliotecas do Syntethic Data Vault. O Tonic.ai gera dados estruturados e n?o estruturados, mantendo as propriedades estat¨ªsticas de produ??o de dados enquanto garante privacidade e conformidade por meio de t¨¦cnicas de privacidade diferenciadas. Seus principais recursos incluem detec??o, classifica??o e remo??o autom¨¢tica de informa??es sens¨ªveis em dados n?o estruturados, al¨¦m do provisionamento sob demanda de banco de dados atrav¨¦s do Tonic Ephemeral. Ela tamb¨¦m oferece o Tonic Textual, um data lakehouse seguro que auxilia desenvolvedoras de IA a aproveitar os dados n?o estruturados para sistemas de gera??o aumentada por recupera??o (RAG) e ajuste fino de modelos de linguagem de grande porte (LLMs). Equipes que querem acelerar velocidade da engenharia enquanto geram dados realistas e escal¨¢veis ¡ª cumprindo requisitos rigorosos de privacidade de dados ¡ª deveriam avaliar o Tonic.ai.
