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CD4ML for building an intelligent enterprise
Llevar con 茅xito del machine learning de los laboratorios a la producci贸n.
La disponibilidad de cantidades masivas de potencia de c谩lculo a demanda aliada a los avances en algoritmos de machine learning -y la existencia de cantidades masivas de datos digitales con los que entrenar estos algoritmos- abre las posibilidades de mejoras infinitas en la inteligencia empresarial.听听
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Sin embargo, el proceso de desarrollo, implantaci贸n y mejora continua de las aplicaciones de IA/ML es complejo. Seg煤n un informe de VentureBeat, el 87% de los proyectos de ML nunca llegan a la fase de producci贸n. MLOps ampl铆a DevOps al espacio del machine learning. Se refiere a la cultura en la que las personas, independientemente de su cargo o formaci贸n, trabajan juntas para imaginar, desarrollar, desplegar, operar y mejorar un sistema de machine learning. CD4ML es un est谩ndar en 魅影直播 para proyectos de ML, porque ha demostrado su 茅xito, y es uno que incorpora pr谩cticas de desarrollo de software modernas y compatibles con la nube.
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Combinando la experiencia en datos, el rigor de ingenier铆a y la innovaci贸n arquitect贸nica de 魅影直播 con la potencia de los servicios de AWS, le ayudamos a situar los datos en el centro de su diferenciaci贸n competitiva.
En la mayor铆a de las organizaciones, se tarda entre cuatro meses y un a帽o en lanzar su primer producto m铆nimo viable (MVP) de ML, seg煤n Harvard Business Review. 驴Quieres saber c贸mo hacer frente a la complejidad de crear e implantar el aprendizaje autom谩tico en tu organizaci贸n? Lee este ebook y descubre c贸mo.
Insights destacados
Whitepaper sobre MLOps: Entrega continua para machine learning en AWS
Este whitepaper describe el reto que supone producir ML, explica algunas pr谩cticas recomendadas y presenta soluciones. 魅影直播 introduce la idea de MLOps como entrega continua para el machine learning. El resto del documento t茅cnico detalla soluciones de AWS y otros socios.
Webinar de 魅影直播 y AWS en como obtener un correcto MLOps
En este webinar, Randy DeFauw de Amazon Web Services y Eric Nagler de 魅影直播 hablar谩n sobre c贸mo MLOps y CD4ML combinan el proceso creativo de los cient铆ficos de datos con los m茅todos de ingenier铆a de software. Adem谩s, nuestros expertos utilizar谩n ejemplos de clientes para mostrarle c贸mo puede poner en pr谩ctica productos ML de forma segura, r谩pida y sostenible.
Volverse inteligente: Aplicaci贸n de la entrega continua a la ciencia de datos para impulsar las ventas de autos
Con el fin de hacer frente a los retos de llevar el ML a la producci贸n, 魅影直播 ha desarrollado la entrega continua para el machine learning (CD4ML), un enfoque para realizar MLOps. En 2016, 魅影直播 cre贸 un motor de recomendaci贸n de precios con CD4ML en AWS para AutoScout24, el mayor mercado de coches online de Europa. Obt茅n m谩s informaci贸n sobre este proyecto.
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