La salida estructurada de LLMs se refiere a la pr¨¢ctica de restringir la respuesta de un modelo de lenguaje, a un esquema definido. Esto se puede lograr ya sea a trav¨¦s de instruir a un modelo generalizado que responda en un formato particular o realizando fine-tuning a un modelo para obtener una salida ¡°nativa¡±, por ejemplo, JSON. OpenAI ahora soporta salida estructurada, permitiendo a los desarrolladores proporcionar un esquema JSON, pydantic o un objeto Zod para limitar las respuestas de un modelo. Esta capacidad es particularmente valiosa ya que permite llamadas a funciones, interacciones con una API e integraciones externas, donde la precisi¨®n y el cumplimiento de un formato son cr¨ªticas. La salida estructurada no solo mejora la forma en que los LLMs pueden interactuar con el c¨®digo, sino que tambi¨¦n soporta un mayor cantidad de casos de uso, como generaci¨®n de markup para el renderizado de gr¨¢ficos. Adicionalmente, la salida estructurada ha demostrado reducir las posibilidades de alucinaciones en la salida de un modelo.
La salida estructurada de LLMs se refiere a la pr¨¢ctica de restringir la respuesta de un modelo de lenguaje, a un esquema definido. Esto se puede lograr ya sea a trav¨¦s de instruir a un modelo generalizado que responda en un formato particular o realizando fine-tuning a un modelo para obtener una salida ¡°nativa¡±, por ejemplo, JSON. OpenAI ahora soporta salida estructurada, permitiendo a los desarrolladores proporcionar un esquema JSON, pydantic o un objeto Zod para limitar las respuestas de un modelo. Esta capacidad es particularmente valiosa ya que permite llamadas a funciones, interacciones con una API e integraciones externas, donde la precisi¨®n y el cumplimiento de un formato son cr¨ªticas. La salida estructurada no solo mejora la forma en que los LLMs pueden interactuar con el c¨®digo, sino que tambi¨¦n soporta un mayor cantidad de casos de uso, como generaci¨®n de markup para el renderizado de gr¨¢ficos. Adicionalmente, la salida estructurada ha demostrado reducir las posibilidades de alucinaciones en la salida de un modelo.
