(CCF) es una herramienta de c¨®digo abierto que estima las emisiones de carbono para las cargas de trabajo en la nube en los principales proveedores de servicios de nube. Consulta las API de la nube para obtener datos sobre el uso de recursos y utiliza m¨²ltiples fuentes para rastrear las emisiones de carbono. Siguiendo una metodolog¨ªa publicada, CCF los combina en estimaciones de emisiones y proporciona una visualizaci¨®n de los datos a lo largo del tiempo. Los proveedores de nube han comenzado a agregar ofertas similares a sus plataformas, pero las organizaciones a¨²n est¨¢n implementando CCF porque re¨²ne las caracter¨ªsticas siguientes: es de c¨®digo abierto, est¨¢ dise?ado para ampliarse, funciona en m¨²ltiples nubes y tiene una metodolog¨ªa publicada transparente. Adicionalmente, incluye estimaciones de emisiones de alcance 2 y alcance 3 ¡ª para el uso de electricidad y la producci¨®n de hardware, respectivamente. En nuestros experimentos, las estimaciones entre diferentes herramientas han variado, lo cual no es una gran sorpresa dado que todas las herramientas en este espacio hacen estimaciones y multiplican n¨²meros estimados. Sin embargo, decidirse por una herramienta, tomar una l¨ªnea de base y mejorar a partir de esa l¨ªnea de base es el escenario de uso clave que hemos encontrado, y herramientas como Kepler pueden reducir la necesidad de estimaciones en el futuro. CCF tambi¨¦n ofrece recomendaciones de optimizaci¨®n obtenidas de GCP y AWS, que no solo ayudan a reducir su huella de carbono en la nube, sino que tambi¨¦n pueden convertirse en parte de una estrategia m¨¢s amplia de optimizaci¨®n de costos de la nube. ÷ÈÓ°Ö±²¥ es un contribuyente significativo a CCF.
(CCF) es una herramienta de c¨®digo abierto que utiliza APIs en la nube para proporcionar visualizaciones de emisiones de carbono estimadas en funci¨®n del uso de AWS, GCP y Azure. El equipo de ÷ÈÓ°Ö±²¥ ha usado con ¨¦xito la herramienta con varias organizaciones, incluyendo empresas de tecnolog¨ªa energ¨¦tica, minoristas, proveedores de servicios digitales y empresas que utilizan AI. Los proveedores de plataformas en la nube se dan cuenta de que es importante ayudar a sus clientes a comprender el impacto de carbono del uso de sus servicios, por lo que han comenzado a crear una funcionalidad similar por su cuenta. Debido a que CCF es independiente de la nube, permite a los usuarios ver el uso de energ¨ªa y las emisiones de carbono de m¨²ltiples proveedores de nube en un solo lugar, al tiempo que muestra las huellas de carbono en un impacto en el mundo real, como vuelos o ¨¢rboles plantados.
En versiones recientes, CCF comenz¨® a incluir recomendaciones de optimizaci¨®n de Google Cloud y AWS junto con ahorros potenciales de energ¨ªa y CO2, as¨ª como para admitir m¨¢s tipos de instancias en la nube, como instancias de GPU. Dada la tracci¨®n que ha recibido la herramienta y la adici¨®n continua de nuevas caracter¨ªsticas, nos sentimos confiados en trasladarla a la versi¨®n de prueba.
Cada vez m¨¢s, los stakeholders esperan que se tengan en cuenta las repercusiones medioambientales de sus decisiones, como lo demuestra el aumento de la inversi¨®n ambiental, social y de gobierno corporativo (ESG) y el activismo de los empleados en torno al cambio clim¨¢tico. La migraci¨®n a la nube ofrece el potencial para un uso de la energ¨ªa m¨¢s eficiente - los proveedores de la nube tienen un tama?o mucho mayor tal que justifica inversiones en energ¨ªas renovables e I+D - pero la parte negativa para usuarios de la nube al abstraer el software es que ¨¦sta abstracci¨®n conlleva la p¨¦rdida de visibilidad del impacto energ¨¦tico, ya que los centros de datos est¨¢n ocultos y son financiados por otra compa?¨ªa. es una nueva herramienta de c¨®digo abierto que aprovecha las APIs de la nube para proporcionar visualizaciones de las estimaciones de emisi¨®n de carbono sobre AWS, GCP y Azure. Utiliza heur¨ªsticas como de Etsy para estimar la utilizaci¨®n de energ¨ªa, y fuentes de datos p¨²blicas para convertir el uso de energ¨ªa en emisiones en funci¨®n de la intensidad de carbono de la red de energ¨ªa subyacente a la regi¨®n de la nube (GCP estos datos). Los dashboards de la herramienta act¨²an como radiadores de informaci¨®n, permitiendo a los responsables modificar la configuraci¨®n para reducir costos y emisiones al mismo tiempo. El v¨ªnculo entre las regiones de la nube y la intensidad de carbono de la red subyacente proporciona un empuj¨®n para cambiar en favor de fuentes verdes de energ¨ªa.
