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El sucesor de BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), constituye la nueva generaci¨®n de modelos transformadores centrados exclusivamente en la fase de codificaci¨®n dise?ados para abordar un amplio espectro de tareas de procesamiento del lenguaje natural (PLN). Como sustituto directo de BERT, ModernBERT no solo incrementa el rendimiento y la precisi¨®n, sino que tambi¨¦n solventa algunas de sus limitaciones; destacando especialmente su capacidad de manejar longitudes de contexto notablemente mayores gracias a la t¨¦cnica denominadaAlternating Attention. Para los equipos que requieran soluciones de PLN, resulta recomendable evaluar ModernBERT antes de adoptar un modelo generativo de prop¨®sito general.