es una extensi¨®n de b¨²squeda de similitud de vectores de c¨®digo abierto para PostgreSQL, que permite el almacenamiento de vectores junto con datos estructurados en una ¨²nica base de datos bien establecida. Aunque carece de algunas caracter¨ªsticas avanzadas de las bases de datos vectoriales especializadas, se beneficia de la compatibilidad con ACID, la recuperaci¨®n puntual y otras caracter¨ªsticas robustas de PostgreSQL. Con el auge de las aplicaciones generativas impulsadas por IA, vemos un patr¨®n creciente de almacenamiento y b¨²squeda eficiente de similitudes en vectores incrustados, que pgvector aborda eficazmente. Con el creciente uso de pgvector en entornos de producci¨®n, especialmente donde los equipos ya est¨¢n utilizando un proveedor en la nube que ofrece PostgreSQL gestionado, y su capacidad demostrada para satisfacer las necesidades comunes de b¨²squeda de vectores sin necesidad de un almac¨¦n de vectores independiente, confiamos en su potencial. Nuestros equipos lo han encontrado valioso en proyectos que comparan datos estructurados y no estructurados, demostrando su potencial para una adopci¨®n m¨¢s amplia, y por lo tanto lo estamos moviendo al anillo de prueba.
Con el auge de las aplicaciones impulsadas por la Gen AI, observamos un patr¨®n de almacenamiento y b¨²squeda eficiente de similitud de vectores incrustados o . es una extensi¨®n de b¨²squeda de similitud vectorial de c¨®digo abierto para PostgreSQL. Nos gusta especialmente porque permite buscar embeddings en PostgreSQL sin necesidad de trasladar los datos a otro sistema de almacenamiento solo para buscar similitudes. Aunque existen varios especializados, queremos que eval¨²es pgvector.
