A medida que las tecnolog¨ªas para construir aplicaciones y agentes basados en LLM contin¨²an evolucionando r¨¢pidamente, los frameworks para construir y orquestar tales aplicaciones a menudo luchan por mantenerse actualizados o encontrar las abstracciones correctas y eternas. es el ¨²ltimo participante en este espacio, con el objetivo de simplificar las implementaciones mientras se evita complejidad innecesaria. Desarrollado por los creadores del popular Pydantic, se basa en las lecciones aprendidas de marcos anteriores, muchos de los cuales ya dependen de Pydantic. En lugar de intentar ser aplicable para toda situaci¨®n, PydanticAI ofrece un enfoque ligero pero poderoso. Se integra con todas las principales APIs de modelos e incluye herramientas integradas de salida estructurada de LLMs e introduce una abstracci¨®n basada en grafos para gestionar flujos de trabajo complejos de agentes.
